在制品(WIP)追蹤管理
采用位置傳感技術(shù)，全面感知并完善生產(chǎn)過程的關(guān)重信息數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)數(shù)字化、智能化提升。
痛點(diǎn)分析
生產(chǎn)過程在制品(WIP)流轉(zhuǎn)效率低
流轉(zhuǎn)過程跟蹤難，過程數(shù)據(jù)缺失
生產(chǎn)過程質(zhì)量問題追溯難
產(chǎn)線平衡率低，生產(chǎn)成本高
整體方案
基于生產(chǎn)工藝流程，采用工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)（IIoT）技術(shù)（條碼、RFID、定位、數(shù)采、視覺AI等），對(duì)制造過程中的管理對(duì)象（如人員、車架、配件、物料、托盤、拖車、叉車等）進(jìn)行身份、狀態(tài)、位置、數(shù)量、過程等全面數(shù)據(jù)感知，完善缺失的過程數(shù)據(jù)。
將過程感知數(shù)據(jù)與生產(chǎn)過程的業(yè)務(wù)流事件進(jìn)行融合并分析，形成多維度的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析，為生產(chǎn)的資源調(diào)度、動(dòng)態(tài)優(yōu)化、管理決策提供數(shù)據(jù)支撐。
實(shí)現(xiàn)目標(biāo)
生產(chǎn)過程的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)感知
生產(chǎn)過程在制品的實(shí)時(shí)追蹤，異常、質(zhì)量的追溯，產(chǎn)品問題客觀分析，持續(xù)改進(jìn)，提升現(xiàn)場(chǎng)管理能力及生產(chǎn)效率
綜合生產(chǎn)能力分析及評(píng)估
工序節(jié)拍分析、產(chǎn)能平衡率分析、執(zhí)行與計(jì)劃比對(duì)分析等，通過客觀數(shù)據(jù)挖掘最大產(chǎn)能，支撐生產(chǎn)管理決策
全廠數(shù)據(jù)融合，實(shí)現(xiàn)數(shù)智化管理
各系統(tǒng)數(shù)據(jù)融合，數(shù)據(jù)可視化呈現(xiàn)，實(shí)現(xiàn)現(xiàn)場(chǎng)管理高效化、生產(chǎn)過程數(shù)據(jù)化、訂單進(jìn)度精細(xì)化、生產(chǎn)管理智能化
在制品（WIP）位置感知
采用物聯(lián)網(wǎng)定位技術(shù)及信息技術(shù)（UWB、藍(lán)牙、RFID、條碼等），基于位置融算平臺(tái) i-LDFP 核心，實(shí)現(xiàn)對(duì)在制品、載具、包裝等進(jìn)行位置、編碼的采集，完善在制品（WIP）的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)缺失的位置數(shù)據(jù)。
在制品（WIP）可視化追蹤
各工序在制品數(shù)量、位置、狀態(tài)的跟蹤，異常狀況及時(shí)處理，提高流轉(zhuǎn)效率
基于GIS位置的一圖可視化追蹤及查詢，直觀呈現(xiàn)
在制品(WIP)動(dòng)態(tài)分析
工序節(jié)拍分析，找到瓶頸工序并動(dòng)態(tài)優(yōu)化，通過客觀生產(chǎn)數(shù)據(jù)支撐生產(chǎn)決策及管理，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)過程數(shù)字化管理升級(jí)，最終達(dá)到降本增效的目標(biāo)。
實(shí)施效益及價(jià)值
及時(shí)
在制品追蹤時(shí)間縮短至零
增效
提升流轉(zhuǎn)效率、準(zhǔn)確率，優(yōu)化資源分配
降本
縮短交貨周期、降低運(yùn)營(yíng)成本
方案適合場(chǎng)景
聚焦業(yè)務(wù)場(chǎng)景，賦能數(shù)字化經(jīng)營(yíng)
汽車/汽配總裝制造
汽車/汽配總裝制造過程，對(duì)車架、主機(jī)等產(chǎn)品的工序流轉(zhuǎn)過程追蹤
機(jī)加工
機(jī)加工場(chǎng)景中，對(duì)半成品、物料、托盤載具等，追蹤工序流轉(zhuǎn)過程
SMT貼片廠
SMT貼片生產(chǎn)中，對(duì)物料的配送，對(duì)半成品流轉(zhuǎn)過程追蹤